AITHANEX AI: Technical datasheet

Arquitectura de componentes

AITHA AI es la plataforma para crear, orquestar y ejecutar agentes IA dentro del sistema AITHANEX. Integra ruteo entre modelos LLM, recuperación de conocimiento autorizado (RAG) y protocolo de conexión a herramientas y acciones externas (MCP).

La arquitectura se organiza alrededor de un orquestador IA y una consola de administración. El orquestador coordina recuperación de contexto, selección de modelo, uso de herramientas, auditoría e informes en cada ejecución.

Componente	Función
Diseñador de agentes	Crea agentes con rol, instrucciones, permisos, fuentes y modelo asociado.
Diseñador de flujos	Define flujos visuales que combinan agentes, reglas, eventos, APIs y acciones externas.
Motor de ejecución	Ejecuta agentes en tiempo real. Gestiona concurrencia, reintentos, errores y tiempos de espera.
Orquestador IA	Coordina RAG, MCP, selección de modelo, permisos, ejecución y auditoría en servidor.
Servidor RAG	Gestiona recuperación de conocimiento, índices, fuentes autorizadas y contexto para agentes.
Servidor MCP	Expone herramientas, conectores y acciones externas bajo permisos y trazabilidad.
Enrutador de modelos	Selecciona el modelo según reglas de coste, privacidad, latencia, disponibilidad y complejidad.
Consola RAG / MCP / LLM	Interfaz de administración para fuentes, herramientas, modelos, cuotas y pruebas.
Informes de uso	Muestra consumo de tokens, conversaciones, ejecuciones, costes estimados y uso por modelo.

Protocols de ingesta y APIs

Mecanismo	Uso
APIs REST	Integration con sistemas externos, webhooks y conectores MCP.
MCP	Protocolo para conectar herramientas y acciones externas bajo permisos y trazabilidad.
Webhooks	Recepción de eventos desde sistemas externos para iniciar flujos de trabajo.
Connection a AITHA Telemetry and Control	Access a telemetría, alarmas y estados operativos como contexto para agentes.
Connection a AITHA Customer Service	Integration para bots, clasificación y respuestas asistidas en conversaciones.

Las fuentes de datos y herramientas externas se configuran desde la consola de administración. Cada integración queda registrada bajo permisos y trazabilidad.

Modelo de datos

Entidad	Descripción
Agente	Configuración de rol, instrucciones, fuentes autorizadas, modelo y permisos de ejecución.
Flujo de trabajo	Secuencia visual de pasos que combina agentes, reglas, eventos y acciones externas.
Fuente RAG	Documento, histórico, base de datos o telemetría autorizada para recuperación de contexto.
Herramienta MCP	Acción o conector externo accesible por el agente bajo permisos definidos.
Execution	Registro de cada llamada: consulta, fuentes, modelo, tokens, resultado y auditoría.
Modelo LLM	Configuración de proveedor, parámetros, cuotas y reglas de ruteo.

Modelos LLM soportados: Claude, GPT, Llama y otros modelos según configuración. El enrutador aplica reglas por cliente: latencia, coste, precisión y política de privacidad.

Integraciones y límites

Qué puede hacer:

Crear agentes IA especializados que operan sobre datos, documentos, permisos y eventos de AITHANEX.
Connect herramientas externas mediante MCP: APIs, webhooks y sistemas corporativos.
Usar telemetría y alarmas de AITHA Telemetry and Control como contexto operativo para agentes.
Aportar inteligencia a bots de atención de AITHA Customer Service mediante RAG y clasificación.
Rutear tareas entre múltiples modelos LLM según reglas de coste, privacidad o complejidad.
Registrar trazabilidad completa de cada ejecución: fuentes, modelo, tokens, usuario y resultado.

Límites:

Los agentes operan exclusivamente sobre datos y sistemas para los que tienen permisos configurados.
Las acciones sobre AITHA Telemetry and Control requieren que el despliegue lo habilite y que el dispositivo soporte los comandos correspondientes.
La calidad de las respuestas RAG depende de la calidad y actualización de las fuentes autorizadas configuradas.
Los costes de tokens de modelos LLM externos (OpenAI, Anthropic, etc.) corresponden al proveedor del modelo.

Use cases técnicos verificados

Intelligence para AITHA Customer Service

Paso	Descripción
Input	Consulta de cliente desde canal conectado.
Contexto RAG	Documentation de producto, políticas de soporte e historial de conversación.
Ruteo	Selección del modelo adecuado para respuesta o clasificación.
Salida bot	Respuesta sugerida, etiqueta, prioridad o solicitud de datos.
Derivación	Transferencia a agente humano con historial y contexto.

Control asistido en AITHA Telemetry and Control

Paso	Descripción
Consulta	Interpretación de datos de telemetría disponibles en Telemetry and Control.
Contexto	Estados, alarmas, ubicación y últimos eventos.
Sugerencia	Priorización según nivel de alarma o pérdida de comunicación.
Acción controlada	Crear incidencia, notificar técnico o ejecutar comando autorizado.
Auditoría	Registro de usuario, agente, modelo, fuentes, tokens y resultado.

Security

Área	Alcance
Permisos de agentes	Control granular: quién crea agentes, quién los ejecuta y sobre qué recursos.
Permisos de herramientas	Cada herramienta MCP se habilita explícitamente con alcance definido.
Fuentes autorizadas	El servidor RAG solo accede a fuentes configuradas y aprobadas.
Auditoría	Registro de cada ejecución: consulta, fuentes, modelo, tokens y resultado.
Límites configurables	Tiempos de espera, reintentos, límites de coste y cuota por agente o proyecto.
Política de privacidad	Reglas de ruteo que evitan enviar datos sensibles a modelos externos según configuración.

Multi-tenant

AITHA AI opera sobre la base de permisos y segmentación común de AITHANEX. Cada proyecto o cliente dispone de sus propios agentes, fuentes, herramientas y reglas de ruteo, sin acceso a los recursos de otros tenants.

Requisitos de integración

Área	Requisito
Fuentes RAG	Documents, bases de datos o APIs con acceso definido y permisos de lectura.
Modelos LLM	Credenciales de API del proveedor o despliegue de modelo local según el proyecto.
Herramientas MCP	APIs externas con endpoints documentados y credenciales de acceso.
Data de Telemetry and Control	Access habilitado a telemetría, alarmas y estados del despliegue correspondiente.
Customer Service	Integration habilitada por configuración en el proyecto de atención.

Products relacionados

Product	Relación técnica
AITHA Telemetry and Control	Aporta telemetría, alarmas y estados como contexto; recibe acciones controladas.
AITHA Customer Service	Usa agentes para bots, clasificación, respuestas asistidas y derivación a operadores.
AITHA PlatformNEX	Core común de permisos, históricos, auditoría y trazabilidad del sistema.